GMM估计是用于解决内生性问题的一种方法,除此之外还有TSLS两阶段最小二乘回归。如果存在异方差则GMM的效率会优于TSLS,但通常情况下二者结论表现一致...
老师好,实证过程中采用系统GMM遇到如下问题望解惑:用价格指数做因变量,因变量的滞后一期系数始终大于1(加控制变量或不加控制变量),且AR(2)检验不显示...
尊敬的老师您好!(1)书上的系统GMM估计案例中,不随时间变化的变量没有包含在估计模型中,但是我想使用的是引力模型,“地理距离”这个不随时间变化的解...
首先使用随机占优的KS非参数检验方法对不同经营状态的OFDI企业进行检验,验证了两种效应的存在。接着使用系统GMM方法对样本数据分组进行回归实证检验...
背景知识回顾1.1特征提取数字信号的基本知识MFCC/Fbank特征1.2混合高斯模型GMMGMM模型EM算法1.3隐马尔科夫模型HMM的三个基本问题(概率问题,预测问题...
研究方法:使用中国工业企业数据、海关数据和WIOT世界投入产出表,依靠系统GMM方法进行研究。研究发现:FDI对出口DVAR存在积极影响, 这一定程度上是由于...
GMM和PVAR等估计方法对中国减贫进程进行了分阶段的多因素量化分解。研究发现,经济增长与社会发展是中国减贫的主要驱动因素,但经济增长的涓滴效应趋于...
另外,标定方法分targetless和target两种,前者在自然环境中进行,约束条件少,不需要用专门的target;后者则需要专门的控制场,有ground truth的target,比...
从而提高识别系统的性能。 GMFCC算法通过结合MFCC和伽马滤波器组的优势,提供了一种有效的音频特征提取方法,适用于多种音频处理任务,特别是在需要高噪...
龚健健 沈可挺(浙江工商大学经济学院)【摘要】本文以高耗能产业为研究对象, 通过分析中国30个省份1998-2008年高耗能产业的区域分布及污染排放状况, 利...
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